分享一下我的亚马逊产品开发方法。

2019-11-07 36GATE

在产品的开发过程中,我自己坚持的理念就是“以用户需求为出发点,以数据分析为辅,论证产品的可行性。”在产品开发的过程中,也会使用到一些工具,这个看个人的习惯而定,在这里就不说工具的使用了,接下来和大家分享一下我常用的三个分析方法啦。

(一)二阶选品法

这个二阶选品法,就是在一个小类目里,看前一百名各个产品的参数,其中这些参数为价格、星级、评论数、QA数、产品重量,产品颜色、产品销量、产品上架时间等等。其中,通过产品的价格、评论数、QA数可以推断出这款产品的市场竞争程度啦。产品的重量、颜色等等可以得出该产品应该在市场上具备的一些因素。产品的销量可以估算一下这款产品的市场容量啦。而产品的上架时间可以推断出这款产品的生命周期长短和是否处于上升期等等啦。

刚开始接触开发工作的时候,每天都在看这些,但是过了一阵子后,觉得很多东西都会变得模糊,有时候会把这个产品的参数记成了另外一个产品的参数。后来为了防止这一类的情况出现,我就开始把这些参数汇总到一个EXCEL表格里,刚开始做的时候还是挺麻烦的,但是统计好这些参数后,所有的数据就可以一目了然啦。

当时做了这个统计的表格后,心里还是挺高兴的,但是高兴归高兴,后面发现这样好像只是做了表面功夫,没有深入到这些数字后面所蕴藏的含义。在一次双休的周末,逛书城的时候看到一本关于统计学的书,无聊就翻来看看。这本书里有个案例,是关于用大数据分析消费习惯的。那时幡然醒悟。回家就把自己的那些表格里的数据尝试着做了一些分析。刚开始就把这个统计当作是自己茶余饭后的娱乐项目。也在期间尝试做了一些自定义的产品开发统计分组、产品次数分布、产品集中趋势、产品某项因素的方差分析、产品的线性分析、产品的需求预测、产品的综合指数分析等等。在这段时间里,最开心的事情就是在数据分析的时候,看到自己用数据来论证自己的猜想。因为学的是日语专业,出来后,自学了一些基础的统计学知识,还是觉得挺快乐和充实的。

所谓的“二阶”,第一阶段就是去确定产品统计的范围和参数指标,然后搜集到表格里,有句话叫做“好记性不如烂笔头”,在这一搜集产品参数数据的过程中,需要耐心和细心,虽然我有时也会觉得有点枯燥,嘻嘻。第二阶段就是所得参数的数据分析,在第一阶段的过程中我一般会再心里有猜想,就想做实验那样提出猜想,然后论证猜想,在分析的过程中,就是一个论证猜想的过程。做完这些工作后,自己心里就会有一个数,该找什么样的产品也就有了一些参考了。

(二)相关性组合产品法

在讲方法之前先讲一下相关性的概念,顾名思义,你懂的。但是有很多数据是我们用头脑简单的判断是不准确的,往往我们受限于常识和思维定势等方面因素,会对我们的决策有影响,所以就需要用理性的数据来辅佐决策判断,对于我们开发工作来说,就是用来辅佐选品的。所谓相关性,在统计学里,有个指标叫做相关系数,书上的概念是“相关系数是测定变量之间线性相关关系密切程度的指标”,这里建议大家去看一下沃尔玛啤酒和纸尿布的案例,有一个初步的概念。(其实老阿姨花了很大力气才理解过来,毕竟以前是日语专业的。)

因为有的小产品挺不错的,但人们对他的需求量仅限于单个,如果把这一个产品10个一起组合来售卖,显然是没有多大的竞争力。如果单个售卖,成本又太高,这时候就可以考虑它们一起来组合售卖。组合到自己一个理想的售卖价格。这个相关性需要自己去摸索,用数据去求证。

(三)产品追踪法

大家都知道,在亚马逊会有飙升榜和新品榜。作为产品开发的老阿姨,每天上班隔几个小时就刷一次,然后把一些产品放在自己做的追踪表格里,作为重点看护对象,然后用自己的方法去论证这个产品。做产品开发久了,榜单上的很多东西都是见过的,似曾相识的。所以能有新冒出来的东西最好还是特别关心一下,这里有点放长线钓大鱼的意思,这个过程老阿姨自认为需要一个持续的过程,切莫急躁。

结束语:

以上就是我自己过去在工作中常用的三个产品开发方法啦,估计很多人都是在其他地方看到过了。其实自己也是从别的地方看来的,结合自己的实际工作,对这些方法进行改良,使这些方法适合自己的节奏。在产品开发的过程中,需要不断地学习,没有一成不变的方法,时代在变,方法也在变化,唯有变化才能面对变化。

最后,再次说声道别和珍重,“路漫漫,其修远兮,吾将上下而求索”,大家一起加油,迎接更美好的未来,谢谢。